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Enregistrement W4408803121 · doi:10.1136/bmjopen-2024-091331

Hospital-based specialist palliative care involvement before and during the COVID-19 pandemic: secondary analysis of a regional retrospective decedent cohort study in Ottawa, Canada

2025· article· en· W4408803121 sur OpenAlexafffundabout
Peter G. Lawlor, Valérie Gratton, Leila Cohen, Samantha Rose Adeli, Ella Besserer, Rebekah Murphy, Grace Warmels, Adrianna Bruni, Monisha Kabir, Chelsea Noël, Brandon Heidinger, Koby Anderson, Kyle Arsenault‐Mehta, Krista Wooller, Julie Lapenskie, Colleen Webber, Daniel Bédard, Paula Enright, Isabelle Desjardins, Khadija Bhimji, Claire Dyason, Akshai Iyengar, Shirley H. Bush, Sarina R. Isenberg, Peter Tanuseputro, Brandi Vanderspank‐Wright, Henrique A. Parsons, James Downar

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensOttawa HospitalWestern UniversityUniversity of TorontoQueensway-Carleton HospitalInstitut du Savoir MontfortUniversity of OttawaBruyère
Organismes subventionnairesOttawa Hospital Research InstituteHealth CanadaUniversity of Ottawa
Mots-clésMedicineReferralRetrospective cohort studyCohortEmergency medicineCohort studyIntensive care unitPandemicPalliative careEnd-of-life carePediatricsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Family medicineInternal medicineDiseaseNursingInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To determine the occurrence and clinicodemographic associations of hospital-based specialist palliative care (SPC) referral before and during the COVID-19 pandemic, timing of completed SPC consultation and comparative prevalence of 'no cardiopulmonary resuscitation (CPR)' orders, and end-of-life medication use, according to SPC involvement. DESIGN: Cross-sectional secondary analysis of a retrospective cohort study with a pre-pandemic (November 2019 to February 2020) group (Pre-COVID, n=170) and two intra-pandemic (March to August 2020) groups, one without (COVID-ve, n=170) and one with COVID-19 infection (COVID+ve, n=85). In the cohort study, Pre-COVID and COVID-ve group decedents were matched 2:1 on age, sex and care service (internal medicine/intensive care unit (ICU)) at death with COVID+ve decedents. In our current secondary analysis, clinicodemographic variables associated with SPC referral were examined in multivariable logistic regression, reporting adjusted ORs (aORs) and 95% CIs. SETTING: One quaternary and two tertiary acute care hospitals. PARTICIPANTS: Decedent cohort with a terminal hospital admission (N=425). MAIN OUTCOME MEASURES: SPC referral (yes/no) and timing of completed SPC consultation before death. Additional outcomes included 'no CPR' status and end-of-life medication prescription and dosing. RESULTS: SPC referral occurred in 70 (41.2%), 71 (41.8%) and 26 (30.6%) of the Pre-COVID, COVID-ve and COVID+ve groups, respectively (p=0.18). The aORs for SPC referral were lower for deaths in ICU (0.07; 95% CI 0.03 to 0.16) and admissions from nursing homes/long-term care (0.45; 95% CI 0.23 to 0.9), and higher for active cancer (2.5; 95% CI 1.39 to 4.39). Recipients of SPC consultation, compared with non-recipients, more frequently had a 'no CPR' order, had it placed earlier and were more frequently prescribed palliative end-of-life medications. CONCLUSIONS: Hospital SPC consultation rates early in the COVID-19 pandemic were largely maintained at pre-pandemic levels. Having active cancer was positively associated with SPC referral, whereas both ICU death and having a nursing home/long-term care pre-admission source were negatively associated with referral.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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