MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408803359 · doi:10.26480/wcm.01.2024.79.86

THE USE OF WATER QUALITY INDICES IN EVALUATING THE TAP WATER QUALITY: THE CASE OF AL-BAQA’A REFUGEE CAMP, JORDAN

2023· article· en· W4408803359 sur OpenAlexaboutno aff
Marwa A. Izmeqna, Shadi Moqbel

Notice bibliographique

RevueWater Conservation and Management · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Pollution Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Jordan
Mots-clésTap waterRefugeeWater qualityQuality (philosophy)Water resource managementEnvironmental scienceGeographyEnvironmental engineeringPhysicsArchaeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many people find tap water unsatisfactory for their daily consumption, despite the fact that suppliers are required to provide high-quality water to the public. Water quality indices that were developed to assess the water quality of water bodies are sometimes used to assess water in distribution networks. The use of the water quality indices Weighted Arithmetic (WA) and the Canadian Council of Ministers of the Environment (CCME) methods in describing the tap water quality status at Al-Baqa’a camp is evaluated in this study. Forty samples were collected over four rounds from ten households. The study concluded that the water supplied to the study area was safe but was subjected to a later irregular localized biological contamination. The analysis of water constituents revealed that both indices provide generalized descriptions that do not accurately represent the current state of tap water quality. The study proposed using a two-index system comprised of WQI at the network pumping location and a contamination threat index to study tap water quality. Applying the two indices system at Al-Baqa’a Camp tap water showed that water supplied to the area is safe but it has a localized biological contamination potential of 23.7%

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,436
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWater Conservation and ManagementMême sujetWater Quality and Pollution AssessmentTravaux en français237 207