Determining the Role of Sex and APOE4 status on Psychosis in Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background Psychosis occurs in approximately 41% of patients living with Alzheimer’s disease. Previous findings from our group based on analyses of a neuropathological cohort suggest that among AD patients with Lewy Body pathology, female APOE4 homozygotes are at significantly greater risk of psychosis. This study aims to replicate this finding in a clinical cohort using data from the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) dataset. Methods Our group used data from a sample of patients with AD in the ADNI database from the ADNI1, ADNI2, ADNI3, and ADNIGO studies. We defined psychosis status as experiencing hallucinations or delusions at one time point based on the Neuropsychiatric Inventory. We then used forward binary logistic regression to determine if sex and APOE4 status are predictors of AD + P. Results In total there were 204 participants who met the inclusion criteria, 133 of which were male, and 71 of which were female. Fifty-six patients were APOE4 non-carriers, 109 patients were APOE4 heterozygote carriers, and 39 were APOE4 homozygote carriers. In total, there were 59 patients with psychosis. When adjusting for mini mental state examination score, adjusted hippocampal volume, and age, we demonstrate that female APOE4 homozygotes have a significantly increased risk of psychosis compared to other groups ( P = 0.0264, OR = 19.50). Discussion The results of our study demonstrate a significant association between psychosis risk and female APOE4 homozygotes, thus corroborating findings from a neuropathological cohort. The effects of APOE ε4 on psychosis risk are significant only in females, and not in males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».