Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Dry deposition is a major loss pathway for reactive nitrogen species from the atmospheric boundary layer. Represented in chemical transport models (CTMs) as a first-order process, time-varying rate coefficients are parameterized and expressed via species-specific deposition velocities (Vd(x)). We evaluate isolated components of the parameterization for Vd in the GEOS-Chem CTM by extracting the trace gas dry deposition algorithm and reimplementing in single-point-mode to enable more direct comparison to field observations. Resistances to surface uptake follow a modified version of the ‘big-leaf’ Wesely parameterization, which previous studies have shown applies poorly to off-target species such as NO2 under conditions favoring non-stomatal uptake. We evaluate non-stomatal dry deposition of NO2 by comparing to eddy covariance observed nocturnal Vd(NO2) over Harvard Forest. We eliminate a large low bias (-80 %) in simulated nocturnal Vd(NO2) by representing NO2 heterogeneous hydrolysis on deposition surfaces, paying attention to chemical flux divergence, soil NO emission, as well as canopy surface area effects. Finally, we evaluate the updated oxidized reactive nitrogen (NOy) dry deposition parameterization for GEOS-Chem by comparing to eddy covariance observed Vd(NOy) over Harvard Forest, finding a modest nocturnal low bias (-19 %) remains in simulated Vd(NOy) due to the compensating effects of updates to the calculation of molecular diffusivities (28 % reduction in nocturnal Vd(NOy)) and representation of NO2 heterogenous hydrolysis (25 % increase in nocturnal Vd(NOy)). These developments are applicable to models across scales, having important implications for near-surface NO2 lifetime through a mechanism involving HONO emission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,534 | 0,325 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».