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Enregistrement W4408803788 · doi:10.1080/15376494.2025.2482183

A high expansion and contraction ratio tendon-driven spiral soft robotic arm inspired by the potato tower

2025· article· en· W4408803788 sur OpenAlexaff
Yingli Li, Fan Yang, Meimei Xu, Yong Peng

Notice bibliographique

RevueMechanics of Advanced Materials and Structures · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoft Robotics and Applications
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTendonContraction (grammar)Spiral (railway)Structural engineeringEngineeringMechanical engineeringComputer scienceBiomedical engineeringAnatomyMaterials scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tendon-driven soft robotic arms are widely used in unstructured environments due to their flexibility. However, most of the current tendon-driven soft robotic arms cannot achieve high expansion and contraction ratio and bending capabilities, which greatly limits their adaptability and operational flexibility. To address these issues, this study designed a tendon-driven spiral soft robotic arm with high expansion and contraction ratio and light weight inspired by the potato tower (the spiral body). With a compression ratio of 71% and a maximum bending angle of 180°, the spiral body structure can provide a larger workspace for the soft robotic arm. Its elasticity does not need to be provided by additional springs, so that the mass is only 72 g. In order to control its contraction and bending motion, the piecewise constant curvature method is used to establish a kinematic model and obtain a mapping relationship between the drive space and the task space, which is verified by experiment. The soft robotic arm also achieves the function of object collection and obstacle avoidance by utilizing this mapping relationship. Soft robotic arms with various end-effectors can be used for tasks such as pipe cleaning, emergency repairs and inspection maintenance in confined spaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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