The Excess Mortality Among Twins in the Dominican Republic and Haiti Through the Components of Age Under Five: A Comparative Study of Trends and Associated Factors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite the decline in mortality rates among children in developing countries, disparities persist between countries, particularly between twins and singletons. This study employed data from nine Demographic and Health Surveys in the Dominican Republic and Haiti to estimate and compare mortality rates for twins and singletons in categories of the under-5 age group ( neonatal, postneonatal, and child mortality ) and examine the factors associated with excess mortality among twins. From 1996 to 2013, the under-5 mortality rate (U5MR) for singletons in the Dominican Republic declined from 56‰ (95% CI [47, 64) to 30‰ (22–39) and from 108‰ (53–164) to 53‰ (16–89) among twins. In Haiti, between 1994 and 2016, the U5MR declined from 121‰ (109–133) to 77‰ (68–80) for singletons and from 432‰ (327–538) to 204‰ (149–260) among twins. The adjusted risk of neonatal death for twins is 1.4 (1.0–1.9) times higher than for singletons in the Dominican Republic, compared to a risk of 4.3 (3.5–5.3) times higher in Haiti. In the post-neonatal period, the mortality risk for twins in the Dominican Republic was 1.8 (1.0–3.1) times higher than that for singletons, 2.9 (2.3–3.8) in Haiti. The risk of death for twins was not significantly different from that for singletons in both the Dominican Republic and Haiti at ages 1–4 years. Low birth weight, lack of breastfeeding, absence of, or inadequate, antenatal care, noncesarean section birth, and high birth order were associated with excess mortality among twins in both countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».