Effects of exercise-cognitive dual-task training on elderly patients with cognitive frailty and depression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Cognitive frailty and depression are prevalent among the elderly, significantly impairing physical and cognitive functions, psychological well-being, and quality of life. Effective interventions are essential to mitigate these adverse effects and enhance overall health outcomes in this population. AIM To evaluate the effects of exercise-cognitive dual-task training on frailty, cognitive function, psychological status, and quality of life in elderly patients with cognitive frailty and depression. METHODS A retrospective study was conducted on 130 patients with cognitive frailty and depression admitted between December 2021 and December 2023. Patients were divided into a control group receiving routine intervention and an observation group undergoing exercise-cognitive dual-task training in addition to routine care. Frailty, cognitive function, balance and gait, psychological status, and quality of life were assessed before and after the intervention. RESULTS After the intervention, the frailty score of the observation group was (5.32 ± 0.69), lower than that of the control group (5.71 ± 0.55). The Montreal cognitive assessment basic scale score in the observation group was (24.06 ± 0.99), higher than the control group (23.43 ± 1.40). The performance oriented mobility assessment score in the observation group was (21.81 ± 1.24), higher than the control group (21.15 ± 1.26). The self-efficacy in the observation group was (28.27 ± 2.66), higher than the control group (30.05 ± 2.66). The anxiety score in the hospital anxiety and depression scale (HADS) for the observation group was (5.86 ± 0.68), lower than the control group (6.21 ± 0.64). The depression score in the HADS for the observation group was (5.67 ± 0.75), lower than the control group (6.27 ± 0.92). Additionally, the scores for each dimension of the 36-item short form survey in the observation group were higher than those in the control group, with statistically significant differences (P < 0.05). CONCLUSION Exercise-cognitive dual-task training is beneficial for improving frailty, enhancing cognitive function, and improving psychological status and quality of life in elderly patients with cognitive frailty and depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».