Gender-based factors associated with hepatitis C testing in people who inject drugs: results from the French COSINUS cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We identified factors associated with hepatitis C virus (HCV) testing in the previous 6 months in people who inject drugs (PWID) according to gender. DESIGN: ) is a multisite longitudinal cohort study conducted between June 2016 and May 2019. SETTING: Harm reduction facilities in two French cities (Marseille and Bordeaux). PARTICIPANTS: Eligibility criteria were as follows: 18 years of age or older, French speaking, regular use of illegal drugs or of prescribed medication, having injected at least once in the previous month and being able to provide informed consent to participate. We selected data for 298 participants (624 observations). PRIMARY OUTCOME: Self-reporting HCV testing in the previous 6 months. Gender was defined as self-identifying as a woman, man or transgender person. RESULTS: Seventy-nine per cent (n=235) of the sample were men, and 63% (n=189) reported HCV testing in the previous 6 months. Our results suggest that men recently incarcerated (OR (95% CI): 3.26 (1.31, 8.12), p=0.011), those regularly attending harm reduction facilities (OR (95% CI): 2.49 (1.47, 4.22), p=0.001), and those with lifetime attempted suicide (OR (95% CI): 2.07 (1.08, 3.95), p=0.028) were more likely to have been tested for HCV in the previous 6 months, whereas older men were less likely (OR (95% CI): 0.46 (0.24, 0.89), p=0.022). Women who had slept in the street (OR (95% CI): 3.95 (1.12, 13.89), p=0.032) were more likely to have been tested for HCV in the previous 6 months, whereas those employed (OR (95% CI): 0.31 (0.12, 0.83), p=0.019) and those with lifetime attempted suicide (OR (95% CI): 0.39 (0.16, 0.97), p=0.044) were less likely. CONCLUSION: Our results highlight the importance of improving current harm reduction facilities for PWID by adapting them to women's needs and paying special attention to women's mental health. Furthermore, in the context of primary care, improving provider training and reducing injection-related stigma may improve HCV testing uptake in older men and employed women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».