The Community Citizen Scientist: Garden Stewards in First Nations Northern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
This case study explores the challenges and opportunities Garden Stewards – Community Citizen Scientists - during the implementation and management of the Community Gardens by the Braiding Food Systems (BFS) Project in First nations communities in Northern Ontario. Northern Ontario Indigenous communities, deeply impacted by climate change and economic marginalization, face significant food insecurity due to imposed market-based food systems. The BFS project seeks to address these challenges by revitalizing Indigenous seed use and supporting local food production. Six Garden Stewards, acting as Community Citizen Scientists, collected data on local food production in Pic Mobert, Rocky Bay, and Red Rock during the 2023-2024 growing season. Using the Participatory Citizen Science framework, which includes Learning for Action, Learning in Action, and Learning from Action, the study progressed through three stages: problem framing, research implementation, and impact. Problem framing involved community seed selection, identifying plant adaptability and growing patterns in contextual and unique Northern climates. Research implementation focused on collecting data on watering frequency, pest and disease presence, growing, nutrient deficiencies, and harvest timing. To address challenges, coaching activities and knowledge-sharing workshops were conducted. During Learning in Action, the team collaborated on gardening activities, exchanging insights on cultural practices and plant management for crops such as tomatoes, potatoes, and peppers. Reflective activities during Learning from Action identified lessons for future growing seasons. In the communities, Garden Stewards act as knowledge keepers, bond the communities, contextualize external knowledge to improve plant resilience and foster land-based practices through storytelling and observation. This participatory approach strengthens cultural identity and social cohesion, promoting well-being and resilience within the communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».