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Enregistrement W4408808303 · doi:10.5958/0974-4576.2024.00184.3

Phylogenetic relationships and systematics of the genus Tetranychus: A morphological and molecular approach

2024· article· en· W4408808303 sur OpenAlexaff
Lokesh Ravilla, Shobhit Goyal, Aseem Aneja, Abhinav Mishra, Jayshree Nellore, Swoyam Singh

Notice bibliographique

RevueJournal of Entomological Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSystematicsPhylogenetic treeGenusBiologyZoologyMolecular phylogeneticsEvolutionary biologyPhylogeneticsTaxonomy (biology)GeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractThe genus Tetranychus (Acari: Tetranychidae), commonly known as spider mites, includes many agriculturally significant species. Understanding the phylogenetic relationships within Tetranychus is critical for improving pest management strategies. This research work explores the evolutionary relationships of the genus using both morphological and molecular approaches. The introduction highlights the significance of Tetranychus as pests and the need for precise taxonomic frameworks. We also discuss the limitations of using either morphological or molecular data in isolation. Through the results, we reveal phylogenetic relationships based on analyses of mitochondrial genes like cytochrome oxidase I (COI) and ribosomal sequences, correlating these findings with morphological traits such as body setation and sensory structures. Our findings indicate that while morphological characteristics offer key diagnostic features, molecular data provide more robust support for phylogenetic groupings within Tetranychus. This integrated approach not only improves species delimitation but also helps resolve taxonomic ambiguities. Combining morphological and molecular methods enhances our understanding of Tetranychus systematics. This dual approach provides insights into the evolutionary history of the genus, enabling more accurate classifications and contributing to effective pest control strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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