Optimizing weed and sucker control in hazelnut orchards with tiafenacil
Notice bibliographique
Résumé
Hazelnut (Corylus avellana L.) plays a crucial role in the agricultural landscape of Oregon's Willamette Valley, where weed and sucker management are labor-intensive and time-consuming endeavors. Current control strategies are either costly but effective, ineffective, or environmentally unfriendly. Tiafenacil, a relatively new herbicide, could be an effective solution. Field studies were conducted in commercial hazelnut orchards across the Willamette Valley to evaluate the efficacy of tiafenacil for weed and hazelnut sucker control. The results confirmed that tiafenacil applied three times per season up to 200 g ai ha-1 did not injure tree trunk or canopy and had no adverse effects on growth parameters, chlorophyll fluorescence, or yield. Tiafenacil at 50 g ai ha-1 outperformed carfentrazone 35 g ai ha-1 in controlling prostrate knotweed (Polygonum aviculare L.), wild carrot (Daucus carota L.), and Canada thistle (Cirsium arvense L. Scop). However, tiafenacil up to 50 g ai ha-1 was less effective than glufosinate 1,050 g ai ha-1 for weed control. Tiafenacil at 50 g ai ha-1 effectively managed suckers comparable to manual removal and with superior efficacy to carfentrazone. Tiafenacil at 50 g ai ha-1 combined with glufosinate or 2,4-D 1,060 g ai ha-1 improved sucker and weed control compared with tiafenacil alone at the same rate, suggesting that its efficacy is enhanced in mixtures. Importantly, tiafenacil exhibited excellent compatibility with 2,4-D and glufosinate, making it a practical option for improving weed and sucker control strategies. For growers, incorporating tiafenacil into their management programs—either as a standalone treatment or in combination with glufosinate or 2,4-D—offers an effective alternative to manual sucker removal while maintaining strong weed control. These findings support tiafenacil as a valuable addition to hazelnut management programs, especially when used in combination with other herbicides for enhanced sucker and weed control without compromising tree health. While no antagonistic effects were observed when tiafenacil was mixed with glufosinate or 2,4-D, further research is necessary to explore potential interactions with other herbicides. Additionally, the economic viability of herbicide combinations should be evaluated before broad adoption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».