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Enregistrement W4408808751 · doi:10.1080/14796694.2025.2479374

Treatment intensification in metastatic castration-sensitive prostate cancer: a real-world study in Alberta, Canada

2025· article· en· W4408808751 sur OpenAlexaffabout
Steven Yip, Winson Y. Cheung, Armen Aprikian, Matthias Stoelzel, Kelvin Wong, A. Pranzo, Thomas W. McLean, Dylan E. O’Sullivan, Andrew Chilelli

Notice bibliographique

RevueFuture Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensAlberta Health ServicesMcGill UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésMedicineProstate cancerDocetaxelInternal medicineBone metastasisAndrogen deprivation therapyOncologyMetastasisCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To assess the current status of and factors associated with treatment intensification (TI) (with androgen receptor pathway inhibitors [ARPIs] and/or docetaxel) for metastatic castration-sensitive prostate cancer (mCSPC) in Canada. MATERIALS & METHODS: Retrospective analysis of data for 431 patients with mCSPC from the Alberta Prostate Cancer Research Initiative database (July 2014-March 2022). The primary objective was to assess the patient proportion receiving TI, time to TI, and associated factors. The secondary and exploratory objectives were evaluating TI patterns and factors associated with choice of therapy, respectively. RESULTS: Overall, 42% of patients received TI; most (65%) within 3 months post-index. TI was likely to occur within 3 months post-index in de novo mCSPC, but occurred later for recurrent mCSPC. Patients with recurrent mCSPC (HR [95% CI]: 0.52 [0.38-0.72]) and those aged ≥ 75 years (0.57 [0.36-0.93]) were less likely to receive TI. Patients with multiple metastatic sites and bone metastasis had a 2-3-fold higher likelihood of receiving TI. An ARPI was predominantly used (75%) for TI (median duration: 16.0 months). CONCLUSION: TI rates for mCSPC are suboptimal in Canada especially for older patients and those with recurrent mCSPC. TI prioritization in such groups may improve patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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