Large-scale population trend analysis by integrating migration counts with breeding origin estimates from feather stable isotopes: a case study with Blackpoll Warbler ( Setophaga striata )
Notice bibliographique
Résumé
Large portions of the boreal forest are inaccessible to breeding season surveys, leading to highly uncertain assessments of boreal bird populations. However, systematic monitoring of boreal-breeding bird populations during migration has the potential to inform trend estimates for these species. A network of bird observatories across North America have collected decades of standardized daily counts during fall and spring migration seasons with a goal of monitoring avian population dynamics, but statistical approaches to appropriately weight station-level trends in regional-scale analyses have been lacking. Here, we describe a statistical model that estimates population trends across a species’ breeding range by integrating migration count data with estimates of the proportions of migrants coming from separate breeding-ground strata based on stable hydrogen isotopes (δ²Hf) in feather samples of migrants. We applied this model to Blackpoll Warbler (Setophaga striata), a species of conservation concern, and compared migration-based population trend estimates to those from the North American Breeding Bird Survey (BBS). Migration-based and BBS-derived trend estimates were strongly negative for the portion of the species’ boreal breeding range east of the Great Lakes, where our analysis indicated populations have potentially declined by > 40% from 1998 to 2018. In contrast, migration analyses suggested that populations were stable or increasing in western Canada, though BBS suggested those populations likely declined, possibly owing to spatial biases in breeding season surveys in that region. Continental trend estimates depended strongly on the source of relative abundance estimates that were used to re-weight stratum trends at larger scales, emphasizing the critical need for improved breeding abundance estimates throughout the core of the boreal forest. Our approach yields trend estimates that are independent from other breeding season survey programs and can be integrated with breeding survey estimates to provide a weight-of-evidence approach when spatial biases in data collection are a major concern. Application of our method to other species inadequately monitored throughout their life cycle will be an important advance for North American landbird monitoring.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».