Sexual and Gender Minority Youth in ACCESS Open Minds: Severity at Presentation to Diverse Youth Mental Health Services
Notice bibliographique
Résumé
Childhood and adolescence are crucial periods in the development of healthy individuals. They are periods of significantly increased vulnerability to developing mental illness. Among youth, sexual and gender minorities face greater adversity and higher mental health risks than their cisgender and heterosexual peers, with gender minorities experiencing worse outcomes than sexual minorities. While substantial research has examined adversities and mental health disparities for sexual and gender minority youth relative to the general population, no study has investigated how severity at presentation to healthcare services differs between sexual and gender minorities. Since gender minorities face more adversity, it was hypothesized that their severity at the initial assessment would be higher. Using the ACCESS Open Minds database, which includes data from 5,232 youth aged 11 to 25 who were referred for or sought mental health help at 12 diverse sites across Canada, the severity of mental health presentations of 722 sexual minority youth and 258 gender minority youth was analyzed. Severity was determined by scores on the Kessler Psychological Distress Scale (K10), Clinical Global Impression (CGI) scale, and the Social and Occupational Functioning Assessment Scale (SOFAS). No significant differences were found for K10 and CGI, but gender minority youth had significantly lower SOFAS scores than sexual minority youth. Differences in social and occupational functioning without differences in severity of mental distress may reflect an important role for social discrimination against gender minorities and its consequent impact on the social and vocational possibilities for these youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».