Conservative versus Surgical Treatment of Pediatric Both-Bone Forearm Fractures: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Treatment of both-bone forearm fractures (BBFF) in skeletally immature patients includes surgical and conservative strategies; however, there is no literature-supported consensus on which provides optimal patient outcomes. This systematic review and meta-analysis compares the outcomes of surgical versus conservative treatment in the management of BBFF in skeletally immature patients. A search of Medline, Scopus, PubMed, and CENTRAL databases was performed from inception to August 2024. Studies included reported outcomes for BBFF treated surgically (intramedullary nailing, plating) or conservatively (casting) and were selected per PRISMA guidelines. Statistical analyses were conducted using DataParty, which utilizes Python 3.8.10. A total of 25 studies with 1187 patients (surgical: 837; conservative: 350) were included. Patients in the surgical group had a mean age of 8.59 years, while those treated conservatively averaged 10.92 years. The complication rate was higher in the conservative group (43%, 95% CI [0.33, 0.52]) compared to the surgical group (16%, 95% CI [0.07, 0.27]), with high heterogeneity observed in the surgical group (I² = 93%). The union rate was 100% in the conservative group and 99% in the surgical group, with minimal heterogeneity (I² = 0% and 13%, respectively). Excellent price grading was reported in 83% of cases managed conservatively (95% CI [0.73, 0.91]) and 77% of surgically treated cases (95% CI [0.59, 0.91]), with high heterogeneity (I² = 77% and 91%, respectively). In conclusion, surgical treatment of BBFF may reduce complication rates compared to conservative management. Future high-quality trials are warranted to further clarify management guidelines for pediatric BBFF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».