Type 2 Immunity at the Interface Between Helminth Infection and Stunting
Notice bibliographique
Résumé
Early life, defined as before the age of two, represents a critical development window. Many development-associated issues, like stunting, arise from suboptimal conditions during this period. Stunting, defined as two standard deviations below the height-for-age median, affects almost 30% of children under five. While many factors contribute to stunting, epidemiological evidence emphasizes that early life helminth infections, combined with undernutrition, may be major drivers. Helminths induce a potent type 2 immune response, which, potentially favoured in undernourished conditions, can modify systemic metabolism linked to development. Despite their prominence in developing countries, no publications have reported the early life interactions between helminths, undernutrition, and stunting. Thus, we seek to elucidate a potential relationship between these variables. We hypothesize that undernutrition increases the anti-helminth type 2 immune response, exacerbating early life stunting. Mouse pups are weaned onto an undernourished or control diet and are subsequently infected with a well-characterized helminth. Two- or four-weeks post-infection, immune cells and antibodies are quantified using various imaging and quantitative methods. Our lab has established a murine stunting phenotype reliant on both helminth infection and undernutrition, and our data suggest that a type 2 immune response may drive stunting. While mice are valuable models for studying this interaction, they possess temporal developmental differences from humans. Our preliminary data suggest that our stunting model depends on a type 2 immune response. This is the first study examining this response in an interplay between undernutrition, helminth infection, and stunting—an initial step towards addressing determinants of childhood stunting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».