A Conjoint Analysis Evaluation of Consumer Perspectives on Cricket-Based Snacks: A Case Study for Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Insects have been proposed as a sustainable protein alternative to conventional meat sources. However, consumer acceptance of edible insects is still low in the Western Hemisphere. This study examined how product characteristics and consumer beliefs influence the liking and willingness to try cricket-based food products. An online survey was conducted in the province of Alberta, Canada. Alberta is a major site for beef production and plays a vital role in Canada’s agricultural and economic landscape. Participants (n = 548) were asked to indicate their overall liking (OL) and willingness to try (WTT) a cricket-based snack in a conjoint analysis experiment. A 2 × 2 × 5 design was used for the product characteristics (type of product, presence of an image of the product, and product benefit claims). Each participant was assigned five product profiles using a balanced incomplete block design. The type of product (cricket chips and whole roasted crickets) was the most important attribute for participants. Product benefit claims did not effectively increase the OL or WTT of the cricket-based snacks. Higher scores on the Entomophagy Attitude Scale and previous experiences consuming insect-based food products positively influenced WTT and OL. The findings of this study underscore the significance of the type of product and personal attitudes towards entomophagy in shaping consumer preferences for sustainable protein sources and offer valuable insights for the development and marketing of insect-based food products in a Western market where meat products are accessible and affordable for many.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».