Enquêter les expériences sensibles ordinaires : outils, postures et résistances
Notice bibliographique
Résumé
Cet article vise à détailler la démarche méthodologique employée dans le cadre de l’enquête réalisée auprès des habitant.es de trois quartiers : les Champs Bleus (Vezin-le-Coquet), la Brasserie (Strasbourg), la Villeneuve (Grenoble). Il s’agira plus particulièrement de revenir sur des outils méthodologiques mobilisés dans ce cadre : les parcours commentés et les baluchons sensoriels. Cette enquête a été réalisée dans le cadre du projet de recherche PROSECO (ANR-20-CE22-0002-01). Nous préciserons, dans un premier temps, les raisons qui nous ont conduit à mobiliser des outils méthodologiques « peu classiques » qui restent cependant des outils issus des SHS mobilisés dans une perspective « académique » de la recherche. Nous présenterons aussi les outils en question en précisant comment ils ont été adaptés et mis en oeuvre dans le cadre de cette enquête. Nous proposerons dans un second temps d’avoir une approche réflexive quant au(x) rôle(s) et place(s) des chercheur.es dans la mise en oeuvre de l’enquête et les apports de ces outils. Dans une dernière partie, nous livrerons nos réflexions sur ce qui résiste, ce qui est questionnant, déstabilisant ou difficile quand on mobilise ces outils « peu classiques ».
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,029 |
| Communication savante | 0,023 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».