The Flip Side of the Coin: METTL3 Serves as a Novel Cellular Senescence Accelerator via Negative Regulation of ITGA9
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Notice bibliographique
Résumé
N6-Methyladenosine (m6A), a prevalent and dynamically regulated chemical modification, has recently emerged as a crucial post-transcriptional regulator of gene expression, and affected diverse eukaryotic biological processes. However, the role of m6A modification in aging research was still rarely reported. Herein, we uncovered that both the m6A modification level and the expression level of the methyltransferase METTL3 were significantly elevated during the aging process, as observed in the physiological aging mouse model in vivo, and the cellular senescence model in vitro. Furthermore, the silencing of METTL3 staved off the senescent phenotype of MEF cells, as evidenced by the downregulation of p16, decreased β-galactosidase activity and enhanced cell proliferative capacity, while METTL3 overexpression accelerated cellular senescence. Subsequently, a METTL3 transgenic mouse was generated, which exhibited a more pronounced senescence phenotype and a shortened lifespan. To deepen into the understanding of the molecular mechanisms of m6A and METTL3 in the aging process, high-throughput MeRIP sequencing was performed on young and senescent MEFs, and identified ITGA9 as a critical downstream m6A target, which might be negatively regulated by m6A modification or METTL3 through translation inhibition. And loss- or gain-of-function experiments unveiled that ITGA9 remarkably delayed the senescence of MEF cells. Additionally, the inhibition of ITGA9 reversed the impact of METTL3 silencing on delaying senescence, while ITGA9 overexpression counteracted the effect of ectopic expression of METTL3 on advancing cellular senescence. In aggregate, our data suggested that METTL3 promoted cellular senescence by m6A-dependent translational suppression of ITGA9, which was of great significance to alleviate the organismal aging process and age-related diseases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle