Mesenchymal Stem Cells and Fibroblasts Contribute to Microvascular Proliferation in Glioblastoma and are Correlated with Immunosuppression and Poor Outcome
Notice bibliographique
Résumé
Microvascular proliferation (MVP) is a disease-defining hallmark of glioblastoma and other World Health Organization grade 4 gliomas. MVP also serves as a poor prognostic marker in various solid tumors. Despite its clinical significance, the mechanisms and biological consequences of MVP are controversial and remain unclear. In this study, we performed single-cell RNA sequencing on paired CD45-CD105+ vascular/perivascular stromal cells (PVSC) and CD45+CD105± immune cells from 16 primary glioma patient samples, both with and without MVP. This analysis revealed the presence of developmentally related mesenchymal stem cells alongside cancer-associated fibroblasts, pericytes, fibromyocytes, and smooth muscle cells within the CD45-CD105+ compartment. RNA velocity analysis identified PDGFRB as a putative driver gene guiding mesenchymal stem cells toward more mature PVSCs in the context of MVP. Signaling network analysis and digital spatial profiling uncovered interactions between PDGFRB+ PVSCs and immunosuppressive myeloid cell subsets enriched in the perivascular niche, suggesting targetable receptor-ligand interactions. Additionally, a gene signature of MVP-associated PVSCs from gliomas predicted worse prognosis in multiple other solid tumors. This study provides a transcriptomic cell atlas of PVSCs and immune cells in glioma, helping to refine the biological model of MVP which has traditionally focused on endothelial cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».