Lactate and pH as Independent Biomarkers for Prognosticating Meaningful Post-out-of-Hospital Cardiac Arrest Outcomes: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: To systematically review the literature and to characterize the utility of lactate and pH for predicting survival and long-term neurological outcomes after out-of-hospital cardiac arrest (OHCA). Methods: PRISMA guidelines were followed. PubMed, Embase, Web of Science, Cochrane Central, and Academic Search Premier were searched for relevant studies. The population included adults with OHCA. Studies with majority in-hospital cardiac arrest (>50%) and studies predicting return of spontaneous circulation (ROSC) were excluded. Pairs of investigators reviewed the studies for relevance. Data were extracted and risk of bias was assessed using the Newcastle–Ottawa Scale. Meta-analyses were performed to characterize the relationship between lactate and pH with survival and neurological outcomes. Results: We included 21,120 patients over 49 studies. Most studies (78%) included OHCA only. Mean lactate of 7.24 (95%CI:6.05–8.44) was associated with favorable survival (n = 9155; 21 studies), while mean lactate of 7.15 (95%CI:6.37–7.93) was associated with favorable neurological outcome (n = 7534; 21 studies). Mean pH of 7.22 (95%CI:7.10–7.33) was associated with favorable survival (n = 4077; 7 studies), while a mean pH of 7.22 (95%CI:7.17–7.27) was associated with favorable neurological outcome (n = 6701; 13 studies). Poor outcomes were associated with lower pH and higher lactate values. Risk of bias was generally low to medium, while heterogeneity was high. Conclusions: A direct correlation exists between pH with survival and neurological outcome; the likelihood of favorable outcomes increases as pH increases. Conversely, an inverse relationship exists between lactate with survival and neurological outcome; higher lactate is associated with poorer outcomes. For lactate, the threshold for survival was more lenient than for favorable neurological outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».