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Enregistrement W4408813992 · doi:10.58837/chula.the.2000.1660

Development of a method to measure the moderator temperature distribution in a CANDU reactor

2000· dissertation· en· W4408813992 sur OpenAlexaboutno aff
Maytinee Vatanakul

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear reactor physics and engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModerationMeasure (data warehouse)Nuclear engineeringDistribution (mathematics)Materials scienceComputer scienceEngineeringStatisticsMathematicsData miningMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CANDU, Canada Deuterium Uranium, represents the power reactor system using natural uranium as a fuel, and heavy water as a coolant and a moderator of the reactor. The moderator is used to slow neutrons to increase fission probability in the fuel, and act as a heat sink for reactor accident situation. Due to irradiative heating of any material present, the measurement of the temperature ability in reactor operation is difficult. The Vertical Flux Detector assembly (VFD) could be used to measure the moderator temperature. The experiments were carried out to determine the heat transfer characteristics of the VFD by using the test cell duplicated from a small section of the VFD with electrical heating to simulate the irradiative heating in the reactor core. A number of parameters were analyzed to determine their effects on the measurement technique. A numerical calculation using FLUENT was applied to determine the temperature profile in the VFD correlated with its heat transport characteristics. It was found that the temperature difference between the moderator and the positions in the detector wells of the electrical heaters was directly proportional to the internal heat generation rate. The temperature distribution along the detector wells could be used to determine the irradiative heating in the station reactor moderator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,477
Score d'incertitude au seuil0,677

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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