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Enregistrement W4408814218 · doi:10.1186/s12913-025-12466-6

A community-focused cervical and breast cancer screening program using a sustainable funding model in a training center in Ghana

2025· article· en· W4408814218 sur OpenAlexaff
Kofi Effah, Ethel Tekpor, Comfort Mawusi Wormenor, Gifty Enyonam Abiti, Theodore Wordui, David Akanvarewon Dan-Braimah, Pikus Enu-Kwasi, Gifty Belinda Klutsey, Edna Sesenu, George Griffith Legbedze, Seyram Kemawor, Stephen Danyo, Nana Owusu Mensah Essel

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursing researchMedicineHealth informaticsHealth administrationCenter (category theory)Cervical cancerPublic healthBreast cancerFamily medicineTraining (meteorology)CancerNursingMedical physicsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: While Ghana prepares to roll out a nationwide breast and cervical (pre)cancer screening policy, it is necessary to continuously document high-impact and scalable models. Over the years, the Cervical Cancer Prevention and Training Centre (CCPTC), Battor, has utilized a sustainable funding model in which each trainee pays for 15 women to be screened with visual inspection with acetic acid. This paper details the framework of community-focused trainer-led coordinated cervical and breast screening outreaches carried out under this model. The paper further reports the outcomes of screening over a 5-year period and discusses the advantages and shortcomings of the model in an effort to make recommendations for the development and scale-up of combined cervical and breast screening in a largely opportunistic setting. METHODS: This descriptive retrospective cross-sectional study investigated women who underwent cervical precancer screening using visual inspection with acetic acid or mobile colposcopy and/or high-risk human papillomavirus (hr-HPV) DNA testing between September 2017 and July 2022 (n = 2,273) and clinical breast examination between June 2021 and March 2023 (n = 622) by trainees of the CCPTC on outreaches conducted primarily to solidify their practical skills. For women screened using HPV DNA testing and visual inspection, respectively, the study explored factors associated with HPV infection or visual inspection 'positivity' using nominal logistic regression. RESULTS: The overall prevalence of hr-HPV infection was 14.3% (95% CI, 10.0-19.6) among women with valid results for hr-HPV DNA testing, while the overall visual inspection 'positivity' rate was 2.8% (95% CI, 2.2-3.6). After controlling for age, earning an income was the only factor associated with hr-HPV infection (aOR = 3.00; 95% CI, 1.35 - 6.64; p-value = 0.007). Factors associated with visual inspection 'positivity' after adjusting for age were: number of births (aOR = 0.71; 95% CI, 0.52 - 0.97; p-value = 0.029), number of lifetime pregnancies (aOR = 0.79; 95% CI, 0.67 - 0.93; p-value = 0.004), being single (aOR = 2.42; 95% CI, 1.19 - 4.90; p-value = 0.014), and earning an income (aOR = 0.44; 95% CI, 0.26 - 0.74; p-value = 0.002). Breast examination showed clinically significant masses in 20 women (3.2%), lymphadenopathy in 13 (2.1%), and nipple discharge in 37 women (6.0%) and only n = 3/67 women (4.5%) requiring referral followed up for further management. CONCLUSION: While the outreach approach adopted by the CCPTC has myriad benefits, further evidence-based studies and structured program evaluations are needed to assess if this approach can be adopted on a large scale, especially without the backing of a training institution with the needed resources and capacity to investigate and manage screen positives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,208
Tête enseignante GPT0,515
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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