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Enregistrement W4408814517 · doi:10.37766/inplasy2025.3.0110

Semaglutide and Risk of Non-arteritic Anterior Ischemic Optic Neuropathy: Systematic Review and Meta-analysis

2025· report· en· W4408814517 sur OpenAlexaboutno aff
Eugene Yu-Chuan Kang, Shih‐Chieh Shao

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntraoperative Neuromonitoring and Anesthetic Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSemaglutideMedicineMeta-analysisSystematic riskAnterior ischemic optic neuropathyOphthalmologyInternal medicineDiabetes mellitusOptic nerveMathematicsType 2 diabetesEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Study designs to be included Cohort studies.Eligibility criteria For studies with overlapping populations from the same data source, only the one with the longer inclusion period is retained.When studies included multiple drug comparisons, we will extract only the results related to sodiumglucose cotransporter 2 (SGLT2) inhibitors, as these comparisons typically involve more homogeneous populations. Information sources Pubmed and Embase. Main outcome(s) NAION, as reported by hazard ratio between semaglutide and comparator group. Quality assessment / Risk of bias analysisThe risk of bias in cohort studies will be assessed using the Newcastle Ottawa Scales. Strategy of data synthesisMantel-Haenszel Hazard Ratio (MH-HR) for time-to-event variables will be calculated and displayed as forest plots, using random-effect models. Subgroup analysis T 2 D a n d o b e s i t y o r overweight. Sensitivity analysis None.Country(ies) involved Taiwan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,026
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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