Everyday emotion–goal pursuit associations in older adults are moderated by goal representations
Notice bibliographique
Résumé
This study examines intra- and interindividual differences in everyday goal pursuit in older adults focusing on the role of emotions and goal representations. Assuming a prioritization of self-preservation in old age, we expected that reduced negative (and elevated positive) emotions would be associated with increased everyday goal pursuit. These links were expected to be moderated by goal representations such that positive emotions would be more strongly linked to greater goal pursuit when goals were represented as hopes, whereas negative emotions would be less strongly linked to reduced goal pursuit when goals were represented as fears. We used up to 21 surveys from 236 individuals collected over 7 days (Age: Mean = 70.5, 60–87 years). Multilevel models revealed that more intense positive emotional experiences and less intense negative emotional experiences were each associated with elevated everyday goal pursuit. As expected, hoped-for goals were associated with stronger positive emotion–goal pursuit associations. Feared goals were associated with weaker negative emotion (particularly worry)–goal pursuit links. Moderations were limited to the most salient goal. These findings provide insights into how everyday emotion dynamics and goal pursuit may be shaped by the way older adults represent their goals. Evidence from repeated daily life assessments from community-dwelling older adults reveals that more intense positive emotional experiences and less intense negative emotional experiences were each associated with elevated everyday goal pursuit. Relationships varied based on hoped-for versus feared goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».