Characterizing the tumor suppressor activity of FLCN in Birt-Hogg-Dubé syndrome cell models through transcriptomic and proteomic analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Birt-Hogg-Dubé syndrome (BHD) patients are uniquely susceptible to all renal tumor subtypes. However, the underlying mechanism of carcinogenesis is unclear. To study cancer development in BHD, we used human proximal kidney (HK2) cells and found that long-term folliculin ( FLCN ) knockdown was required to increase the tumorigenic potential of these cells, as evidenced by the formation of larger spheroids under nonadherent conditions. Transcriptomic and proteomic analyses revealed links between the FLCN, cell cycle control and DNA damage response (DDR) machinery. In addition, HK2 cells lacking FLCN had an altered transcriptome profile and enriched cell cycle control genes. G 1 /S cell cycle checkpoint signaling was compromised by increased protein levels of cyclin D1 (CCND1) and hyperphosphorylation of retinoblastoma 1 (RB1). A FLCN interactome screen revealed that FLCN binds to DNA-dependent protein kinase (DNA-PK). This novel interaction was reversed in an irradiation-responsive manner. Knockdown of FLCN in HK2 cells caused a marked increase in γH2AX and RB1 phosphorylation. The levels of both CCND1 and phosphorylated RB1 remained high during DNA damage, which was associated with defective cell cycle control caused by FLCN knockdown. Furthermore, Flcn -knockdown C. elegans were defective in cell cycle arrest caused by DNA damage. This work revealed that long-term FLCN loss and associated cell cycle defects in BHD patients could contribute to their increased risk of cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».