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Enregistrement W4408815621 · doi:10.5194/oos2025-101

Strengthening Allied Support: Enabling Ocean Defenders' Resistance Efforts to Human Rights Violations in the Ocean Economy

2025· preprint· en· W4408815621 sur OpenAlexaff
Rocío López de la Lama, Nathan Bennett, Philippe Le Billon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal and Marine Management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman rightsGrassrootsIndigenous rightsPolitical scienceContext (archaeology)LivelihoodCivil societyCorporate governancePublic relationsBusinessLawGeographyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ocean economy is expanding rapidly as a driver of global economic growth, but this expansion often comes at a high cost to coastal communities. These communities bear the burdens of environmental degradation, displacement, and human rights violations due to longstanding marginalization and exclusion from decision-making processes. In response, many coastal communities – recognized as ocean defenders - are organizing to resist these impacts using diverse mechanisms, including communication campaigns, legal actions, and advocacy for fair compensation from governments and corporations. However, significant power imbalances challenge the success of these resistance efforts, making the support of allied organizations, such as grassroots networks, funders, non-profit legal organizations, researchers and network of academics, journalists, human rights institutions, and NGOs, essential. Despite this need, the role and potential impact of allied organizations remain understudied.In this context, we present findings from semi-structured interviews with ocean defenders and representatives from allied organizations worldwide. Our findings, grounded in the lived experiences and needs of ocean defenders and their allied organizations, highlight the importance of cross-sectoral collaboration and the value of diverse knowledge systems for addressing human rights issues in the ocean context. By showcasing these experiences, we underscore the mechanisms coastal communities use to protect their livelihoods, which align with the right to a healthy ocean and sustainable management practices. Additionally, considering the struggles rooted in power imbalances and unjust economic practices, this talk invites listeners to reconsider current ocean governance approaches and identify leverage points for more inclusive and respectful models that strive toward sustainable development. We conclude with key recommendations for enhancing collaboration and support for ocean defenders, emphasizing how allied organizations can effectively bolster coastal communities’ resistance efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0150,011
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0010,018
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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