Sustainable Ocean Development Requires All Hands On Deck on Conservation, Improvement, and Restoration of Ecosystems and Biodiversity
Notice bibliographique
Résumé
Implementation of the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework (GBF), the Biodiversity Beyond National Jurisdiction Agreement (BBNJ), and the Convention on the Conservation of Antarctic Marine Living Resources (CCAMLR) requires that different groups coordinate on sharing biodiversity, environmental, and social and economic information, and management goals and practices. These and many other treaties and agreements have much overlap between them in the need for interoperable observations on marine life and biodiversity. Many are directly relevant to plans that nations would be interested in implementing internally for biodiversity monitoring. Can the international community make progress on these agreements? One possible mechanism is to make concerted investments to link what currently represent separate networks of marine researchers, social scientists, technologists, private entities and investors, policymakers, and indigenous and other local groups. These groups shared an interest in the best possible planning and implementation of policy frameworks to advance jobs and the economy while conserving spaces and other resources. They share an interest in contributing to international conventions like the GBF, BBNJ, and CCAMLR. The UN Decade of Ocean Science for Sustainable Development (the Ocean Decade) provides an opportunity to link existing networks to converge on key science and technology requirements, enable minimal key dataflows, and inform policy for sustainable development. Networking around best practices for marine life observing is already occurring in a collaboration between the Global Ocean Observing System (GOOS), the Ocean Biodiversity Information System (OBIS), and the Marine Biodiversity Observation Network (MBON). These and other partners are focused on leading Ocean Decade Programmes to address these challenges. The Ocean Decade could be a good convening mechanism for different interest groups to converge on: A) Common and interoperable practices for the collection and curation of specific sets of biology and ecosystem information; B) Implementing the dataflow strategies required to address big science questions and management of human activities to ensure sustainable development; and C) support local and national-scale capacity building, in partnership and coordination around the world. Such partnerships and collaboration are essential for all nations to advance and achieve some measure of success with the Sustainable Development Goals, and require investments to support existing marine biodiversity observation programs and to identify and fill gaps. Imagining a positive future can incentivize an all-hands-on-deck effort to ensure a better future for ourselves.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,013 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».