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Enregistrement W4408816033 · doi:10.1098/rspb.2025.0052

Mechanisms of social behaviour in the anti-social blind cavefish ( <i>Astyanax mexicanus</i> )

2025· article· en· W4408816033 sur OpenAlexafffund
Britney Sekulovski, Noam Miller

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society B Biological Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSubterranean biodiversity and taxonomy
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésShoaling and schoolingBiologyDanioShoalEcologyVasotocinZebrafishZoologyNeuropeptide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The evolution of social behaviour in Astyanax mexicanus , which exists as a sighted, surface-dwelling morph and a blind, cave-dwelling morph, provides a model for understanding how environmental pressures shape social behaviours. We compared the shoaling behaviour of blind and surface A. mexicanus to that of zebrafish ( Danio rerio ), and examined the effects of nutritional state and the neuropeptides isotocin (IT) and arginine vasotocin (AVT) on their social behaviour. Blind cavefish not only fail to form shoals, but actively avoid conspecifics, with hunger further diminishing their social cohesion. Administration of low doses of AVT and an IT antagonist partially restored social behaviour in blind cavefish, reducing distances between individuals, whereas surface fish exhibited minimal or opposite responses to these hormonal manipulations. Our findings suggest that the loss of shoaling behaviour in blind cavefish is not a consequence of visual impairment alone, as they remain capable of detecting and responding to others. Instead, this behaviour probably reflects an adaptive response to their resource-poor, predator-free cave environment, where shoaling may be disadvantageous. The differing responses to nonapeptides between the morphs indicate that blind cavefish may have lost the motivation to shoal rather than the ability, highlighting how ecological pressures can shape social behaviour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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