Fostering Climate-Resilient Biodiversity and Fisheries in Eastern Tropical Pacific Marine Protected Areas
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is driving the global redistribution of marine species, impacting local biodiversity patterns. These changes are causing a mismatch between spatial conservation strategies, such as Marine Protected Areas (MPAs), and the distribution of species and ecosystems that they aim to protect. In 2004, Costa Rica, Colombia, Ecuador, and Panama established the Tropical Eastern Pacific Marine Conservation Corridor (CMAR) to protect the migratory corridors of large pelagic species such as sharks, rays, turtles, and marine mammals. While the effects of global warming on the oceans and the expansion of oxygen minimum zones are identified as critical issues, they are not explicitly considered in the management plans for CMAR MPAs. Giving that many MPAs in CEMAR are in the process of updating their management plan, this project assesses the impacts of climate change on these MPAs to inform such process. Specifically, we aim to identify possible adaptation and management strategies to enhance the climate resilience of biodiversity and fisheries in the region. Spatially-explicit integrated climate-fish-fisheries models are used to project the impacts of climate change, fisheries management and marine protection on the biogeography, biomass and potential catches of important marine species in the Eastern Tropical Pacific (ETP) region. Specifically, we use these models to examine the outcomes of four different future scenarios informed by professionals in the field from various countries and institutions within CMAR. These future scenarios allow us to compare results of (1) prioritizing conservation, (2) prioritizing resource extraction, (3) prioritizing both, (4) prioritizing neither, and compare to the results under the status quo. Our results show that biomass and potential catches in the ETP region, and the effectiveness of MPAs within CMAR in supporting biodiversity conservation and seafood production, are strongly impacted by the level of climate change. Thus, sustainable fishing practices and changes in fishery production in the ETP region while adapting the management and conservation plan for MPAs in the CMAR to climate-induced shifts in species distribution are crucial in MPA management plans in order to achieve the previously established conservation objectives. Improving the understanding of climate change impacts on marine biodiversity can enhance the effectiveness of conservation and fishery management plans in building climate resilience of ecosystems in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».