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Enregistrement W4408816351 · doi:10.5194/oos2025-544

Regenerating Mangroves as Nature-based Solutions to Coastal Hazards: Implications for Sustainable Livelihoods in the Volta Delta, Ghana

2025· preprint· en· W4408816351 sur OpenAlexaboutno aff
D. Yaw Atiglo, Senyo Adzah, David Kaiser, Christiane Eschenbach, Annette Ankrah, Holger Brix, Edem Mahu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMangroveLivelihoodGeographyThreatened speciesEcosystem servicesEnvironmental planningEnvironmental resource managementAgroforestryBusinessNatural resource economicsFisheryEcologyEcosystemAgricultureEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Kunming-Montreal Global Diversity Framework includes strategies to reduce biodiversity loss and restore degraded ecosystems. In Ghana, mangrove ecosystems are experiencing rapid degradation despite their ecological and economic relevance to coastal communities, and efforts to restore and conserve mangrove areas. Studies on the interrelationship between mangroves and sustainable livelihoods for indigenous coastal communities are scant although they are interdependent. This study employed a co-design transdisciplinary approach that involved remote sensing, transect walks and non-participant observation, 17 age- and sex-stratified focus group discussions from five mangrove-using communities and 15 key informant interviews with community leaders, government officials and mangrove owners. Interviews and discussions covered mangrove use and valuation, economic activities, gender roles and social relations, community benefits and conflicts, adaptation and change and future outlook of mangrove-based livelihoods. Findings indicate that mangroves are central to the livelihoods of local communities in the Volta Delta, mainly fuelwood harvesting and trade, as well as fishing and fish processing, tourism and small-scale commerce. Fuelwood harvesting and trade constitute the single largest economic livelihood source in many communities. Secondly, long-term mangrove conservation conflicts with local livelihoods, thus, regenerating mangrove systems is threatened by unsustainable continuous harvesting practices. Other challenges to mangrove conservation include land tenure conflicts, and environmental factors including declining soil quality and drainage issues. Community-led conservation strategies, such as Community Resource Management Areas (CREMA), promote sustainable harvesting practices and the introduction of alternative livelihoods in eco-tourism and aquaculture. However, the short-term economic returns are insignificant, and have the tendency to impoverish members of the value chain who provide labour for harvesting, handling and transporting. The success of mangrove conservation efforts depends on the cooperation of significant members in the mangrove trade value chain, and the availability of economically viable and culturally sensitive alternative livelihoods. This study underscores the importance of community education, inclusive compensation schemes, and strengthening of CREMAs to enhance local engagement in regenerating lost mangrove areas for conservation. The research aligns with the goals of the UN Decade of Ocean Science for Sustainable Development which seek to deliver the best knowledge available to decision makers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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