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Enregistrement W4408816406 · doi:10.5194/oos2025-1174

Megafauna survey in Acorez : perspectives with Bombyx Sonobuoy

2025· preprint· en· W4408816406 sur OpenAlexaff
Cláudia Oliveira, Hervé Glotin, Philémon Prevot, Valentin Barchasz, Valentin Giès

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMegafaunaGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Monitoring soundscapes provides data for several purposes, such as research and management. Marine megafauna, especially cetaceans, have been monitored at the Azores archipelago using the BOMBYX system, composed of 4 hydrophones. Besides recording biological sounds, anthropogenic noise was also recorded, due to the close location of shipping routes at SE of São Jorge island.There are 28 species of cetaceans seen in the region, but the most frequent and more expected to be recorded are: Sperm whale, Bottlenose dolphins, Risso's dolphins, Common dolphins, Striped dolphins, Spotted dolphins, Blue whales, Fin whales, Sei whales, Humpback whales, Short-finned pilot whales, False killer whales, Cuvier's beaked whale, Mesoplodon densirostris, Mesoplodon bidens, Northern Bottlenose whales. There could also be records of Bryde's whale, Minke whale, Mesoplodon europaeus, Mesoplodon mirus, Pygmy sperm whale, Dwarf sperm whale.The BOMBYX EUROPAM sonobuoy is equipped with real time transmission and powered by solar panels. With a small size, only 1m high, it supports a 1 m diameter acoustic antenna, that allows to diarize the different sources, anthropic and biophonic, in azimuth and elevation. It aims to monitor the interactions of the megafauna against anthropic pressure. It includes a real time species identification, and can thus alert on some risk of collision. We will present the overview of the Bombyx Surveys

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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