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Enregistrement W4408816408 · doi:10.5194/oos2025-576

EURAMET project 21GRD09 MetroPOEM: Metrology for the harmonisation of measurements of environmental pollutants in Europe

2025· preprint· en· W4408816408 sur OpenAlexaboutno aff
D. Arnold, Simon Jerome

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueScientific Measurement and Uncertainty Evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetrologyPollutantEnvironmental scienceEnvironmental protectionChemistryStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The MetroPOEM project is funded by EURAMET under the European Green Deal and the underlying ambition for zero pollution. The project aligns directly with global target 7 of the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework (GBF), which aims to ‘…reduce pollution risks and the negative impact of pollution from all sources by 2030…’To support target 7 of the GBF requires the development of highly sensitive techniques to detect ultra-low levels of pollutant elements identified as environmental stressors, and to determine their isotope ratios, which are key parameters in the identification and attribution of sources of such pollutants.Mass spectrometry is a key method for determination quantities of non-radioactive polluting elements and long-lived radionuclides as well as the isotope ratios of such elements, and the MetroPOEM project bridges the traceability gap between activity and mass-based measurements – particularly estimation of mass bias.Underlying studiesSI-traceable high-precision methods were developed for isotope ratio determination of Li, B, Cr, Cd, Ni, Sb, Pb, and U in environmental matrices, focused on seawater as the model solution. Method development encompassed manual and automated methods for separating analytes from the matrix, evaluating different calibration approaches and instrumental isotope fractionation corrections, and estimating uncertainty budgets. Various single and multi-collector ICP-MS systems, as well as accelerator mass spectrometry, were used and their performances compared.These findings support the development of methods for stable and radioactive isotope determination.Radioactive standard solutions (90Sr, 237Np, 234,236U, 239,240Pu, 241Am) were distributed to partner laboratories for measurement. The results and data analysis were compiled as a comparison report, leading to a peer-reviewed publication draft.Reference materialsA 250 litre of sea water sample was taken from the German EEZ (North Sea) for the development of two certified reference materials. This material was subjected to processing, including spiking with additional elements based on preliminary analysis and homogenisation.Part of this candidate reference material was characterised for isotope ratios of Li, B, Cr, Cd, Ni, Sb, Pb, and U to generate a reference material with SI traceability for isotope ratios. Additionally, ~50×0,5L liquid RM aliquots of sea water were prepared, spiked with natural U, 237Np, 239,240Pu and 241Am.A solid silica-based reference material, produced by sol-gel synthesis spiked with 234,235,236,238U, 237Np, 239,240Pu and 241Am, as well as ~10 kg of an inactive material for testing dissolution procedures.These materials were characterised in accordance with the requirements of ISO 17034 by interlaboratory studies between the project partners, using techniques developed in the project, and will be available to the wider scientific community for method development and validation.OutputsCertified reference materials from the project will be available to the wider scientific community for method development and validation.To support end users interested in developing or upgrading their capabilities. two Good Practice Guides on (i) measurement of radioactivity by mass spectrometric techniques, and (ii) sample treatment, uncertainties and mass bias quantification, are being drafted for issue by the end of the project.Project outcomes thus support the aims of the GBF global target 5 by improving traceability of measurement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,584
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,524
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,059 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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