Aligning the social sciences with the deep ocean: developments and definitions for a new research agenda
Notice bibliographique
Résumé
The deep ocean is connected to people, communities and societies in fundamental and intricate ways, including through regulation of Earth system processes such as the climate but also through direct impacts on economies and wellbeing through resource extraction, distribution of benefits, research practices and governance regimes. While a dedicated community of natural scientists study the nature and particularities of the deep ocean, corresponding deep-sea social sciences are yet to be developed – or named as such. Economists, historians, anthropologists, law scholars and other social scientists have so far worked with different categorisations of the marine realm, focusing on political and legal classifications, such as territorial or coastal waters, exclusive economic zones, and the high seas. However, this horizontal approach to ocean zones reflects a lack of appreciation of the importance of the verticality and three-dimensionality of the ocean space, where the deeper parts of the ocean are fundamentally different from the shallower parts, regardless of whether they are in national or international territories.This paper aims to challenge and revise the traditional horizontal conceptualisation of maritime zones in the social sciences by approaching the deep ocean as a relevant category for studies of human-ocean relationships and investigating the unique social science-dimensions of deep-sea environments. Our intention is to provide a fundamental perspective of how the social sciences may interact with deep-sea definitions developed in the natural sciences over the past couple of decades. Establishing this base, we contend, will provide a sound starting point for identification and investigations of more particular social science concerns and areas of study, such as social, economic and equity impacts from specific deep-sea activities including seabed mining, marine carbon dioxide removal and storage, bioprospecting, pollution, and corresponding governance responses.Our paper draws on a collaboration between social scientists and deep-sea natural scientists, and is an attempt to bridge these fields. The collaborative effort to identify the scientific foundations for treating the deep ocean as a distinct unit of analysis includes a 2024 workshop organised by the Deep Ocean Stewardship Initiative at Scripps Institution of Oceanography, followed by continued efforts to combine diverse perspectives in multiple papers. The study presented here is the main attempt within this broader framework to align social science issues and areas of relevance to the key bio-geo-physical processes, ecosystems and ecological conditions, and challenges and threats that justify the distinct scientific treatment of the deep ocean across disciplines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,088 |
| Communication savante | 0,027 | 0,090 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,035 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».