ESA Coastal Blue Carbon project: Towards Earth-Observation-based solutions for coastal blue carbon monitoring
Notice bibliographique
Résumé
The international consensus on the urgent necessity to act to protect a vulnerable environment and endangered biodiversity raises key challenges, including the need to improve and accelerate estimating carbon stocks and changes in coastal ecosystems on a global scale. Remote sensing methods, combined with ground truthing and modelling, are essential for addressing this challenge cost-effectively.The ESA Coastal Blue Carbon project is an unprecedented effort to review, assess, and attempt to provide key elements for the sustainable management of Blue Carbon Ecosystems (BCEs) through diverse case studies. Over two years, a multidisciplinary consortium is investigating the mangrove, seagrass, and tidal salt marsh BCEs in France, Canada, Spain and French Guiana. The project aims to develop innovative tools and methods based on Earth Observation (EO) to estimate and monitor changes in carbon stocks, and brings together a community of end-users, to ensure the tools meet the operational needs, including:Conservation stakeholders aiming to enhance the impact of their actions. Decision-makers looking to integrate blue carbon into national carbon accounting and set ambitious mitigation targets. The financial sector seeking reliable blue carbon investment opportunities. Our rationale is to capitalise on existing data and multi-scale resolution imagery to assess the potential for global replicability of the space-based methodologies from highly representative pilot regions of the main BCEs across three different continents. The project consists of two phases: the first focuses on developing and consolidating requirements to create new methods on test areas, while the second emphasizes upscaling demonstration, and impact assessment. We aim at producing maps of carbon storage estimates for three different years from 2015 to 2025, with a spatial resolution no coarser than 10m while ensuring active participation from Early Adopters.The project has been submitted to be endorsed under the Global Ocean – Blue Carbon Programme of UNESCO Ocean Decade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».