Assessing management effectiveness of Marine Protected Areas in the Western Indian Ocean region
Notice bibliographique
Résumé
Over the past two decades, Marine Protected Areas (MPAs) have been increasingly documented to inform global targets, including the GBF3 that aims to protect at least 30% of coastal and marine areas by 2030. However, the effectiveness of MPA management remains a critical concern, with challenges in selecting appropriate evaluation tools from a broad range of methodologies that lack comprehensive comparison. This study provides a detailed comparative analysis of the advantages and limitations of key assessment tools, aiming specifically at evaluating MPA management effectiveness within the Southwest Indian Ocean context (SWIO). Our systematic literature review identified 34 assessment tools, varying in application scope (global, regional, national/local), targeted protection status (global, world heritage sites, certification, classification), and thematic focus (global, governance, bioecology). Among these, the Integrated Management Effectiveness Tool (IMET) emerged as a current and more complete method, facilitating comprehensive assessment while encompassing the holistic dimensions of management. IMET allows collecting 42 indicators that underscore general characteristics of management effectiveness across 6 core elements (context, planning, inputs, process, outputs, and effects/impacts) and 3 dimensions (bioecology, socio-economic and cultural, governance and management capacity). This study reports on a regional analysis of MPAs located in 7 SWIO countries, highlighting management strengths and gaps across the MPAs, according to 3 dimensions: governance and management paradigms, protection status and conservation objectives, and the management cycle phases of the protected areas. These findings contribute to refining MPA management tools, particularly the IMET tool applied within the SWIO, enhancing the MPAs’ ability to achieve relevant conservation objectives and providing actionable insights for strengthening conservation efforts regionally and globally. Keywords: MPA, Management effectiveness, Assessment, IMET, Southwest Indian Ocean
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».