Co-developing recommendations for biodiversity inclusive Marine Spatial Planning
Notice bibliographique
Résumé
Achieving global commitments to protect and restore nature, such as the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework (GBF), is imperative and requires action at multiple scales. Countries have been required to align these goals within their respective policies to safeguard ecosystems, reduce pollution and ensure sustainable use of resources. For the marine realm, Marine Spatial Planning (MSP) offers a powerful tool to support biodiversity, combining science, stakeholders’ inputs and an ecosystem-based approach. An MSP process that is ‘biodiversity inclusive’ presents an opportunity to align human activities in a consistent manner to reduce pressures and preserve biodiversity.Recognizing the opportunity to reinforce biodiversity as key to ocean health and aiming to support countries developing and implementing participatory, integrated planning to avoid biodiversity loss (GBF target 1), UNESCO-IOC, the European Commission and UNEP partnered to co-develop recommendations on how to further include biodiversity considerations into MSP processes and plans. The recommendations were co-developed with practitioners and researchers from different parts of the word, building on their experience and expertise. These experts were brought together during online workshops to discuss the concept of biodiversity inclusive MSP, challenges and recommendations on how to advance it. Contributions were compiled, harmonized, revised and completed through an iterative process to develop actionable recommendations organized around the stages of the planning cycle to facilitate uptake. This process facilitates knowledge-transfer from different research projects, making it accessible to practitioners and policy makers. The publication develops the concept of biodiversity inclusive within the wider framework of the ecosystem-based approach that underpins MSP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,174 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».