Achieving the 30x30 target in Seychelles using comprehensive marine spatial planning
Notice bibliographique
Résumé
The Seychelles is an archipelagic nation in the Western Indian Ocean encompassing 1.35 million square kilometers of ocean and 115 islands. A large ocean state, marine biodiversity is one of Seychelles’ most important natural assets, supporting their Blue Economy. The Seychelles Marine Spatial Plan (SMSP) Initiative started in 2014 and is focused on planning for, and management of, the sustainable and long-term use and health of the Seychelles’ entire ocean. The SMSP is a necessary output of the government-led ocean debt conversion, a partnership with The Nature Conservancy that supports the Republic of Seychelles for marine conservation and climate change adaptation. Using a transparent, evidence-based and participatory MSP process, marine protection was expanded from 0.04% to more than 30% of Seychelles’ oceans by 2020. Marine zoning was developed in consultation with more than 12 marine sectors and civil society organisations. Guiding principles in the design of protection and multiple use zones reflect global best practices and the importance of effective implementation including that the comprehensive MSP is feasible, practical, equitable, and affordable. A legally enforceable Marine Spatial Plan will be completed and implemented in 2025. A phased approach for implementation will allow for the development and approval of management plans, operationalise the SMSP implementation authority, and other key steps for effective implementation of all marine protection areas and marine zones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».