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Enregistrement W4408818041 · doi:10.1080/10937404.2025.2478964

Weight of evidence assessment from field studies on effects of the insecticide sulfoxaflor on hymenopteran pollinators: sulfoxaflor environmental science review part V

2025· review· en· W4408818041 sur OpenAlexaff
John Purdy, Keith R. Solomon, Vincent J. Kramer, John P. Giesy

Notice bibliographique

RevueJournal of Toxicology and Environmental Health Part B · 2025
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect and Pesticide Research
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesCorteva Agriscience
Mots-clésField (mathematics)ToxicologyBiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Field studies involve combinations of exposure, natural dynamics, and effects in natural and agricultural environments. To be more realistic, field studies focussed on pollinating insects must consider the details of biology, life history, behavior, and pollination ecology of the test species. While expensive and time-consuming, these tests provide the most realistic information, especially for social insects, but are valuable for solitary bee species as well. They are more realistic than laboratory studies because they determine the combined effects of natural stressors including weather, food availability, parasites, and pathogens with anthropogenic stressors, such as the pesticide treatment itself, within agroecosystem landscapes. Twenty-four field studies conducted with bees to support the registration of sulfoxaflor and published work are included, and a standardized rating system for the quality and relevance of the studies was used. The studies included Apis mellifera L. Bombus terrestris L. and Osmia bicornis L. The results show that, when SFX products are applied at the highest labeled application rate with bees actively foraging or fed in syrup at equivalent rates, the effects are minor and temporary. Sublethal effects included lethargy, disorientation, and reduced body mass at emergence. No new modes of action and no treatment-related effects on brood rearing were found.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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