Geriatric assessment domains as predictors for clinical endpoints in older adults with cancer: Protocol for an updated systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Geriatric assessments (GA) are increasingly used to inform treatment decision making and tailoring supportive care for older adults with cancer. Identifying which domains predict clinically relevant outcomes might be particularly useful for risk stratification in settings where a GA is not available and/or feasible. The objective of this updated systematic review is to evaluate individual GA domains as predictors for mortality and treatment-related outcomes. Eligible studies will be identified using a predefined search strategy developed in collaboration with an expert librarian in electronic databases (Medline, Cochrane, Embase, CINAHL) and comprise peer-reviewed papers published in any language from July 2017 and reporting on the prospective association between individual GA domains and mortality as well as surgical- or systemic treatment-related outcomes in older adults with cancer. All title/abstract screening, full-text screening, and data extraction will be performed independently by at least 2 authors. Information on cut-offs of GA domains will also be extracted to assess for variability across studies. A decision on performing a meta-analysis versus a narrative summary will be made based on predetermined criteria, which will include heterogeneity among studies and variability in GA tools and cutoff used for each individual domain, as well as level of risk of bias. If a meta-analysis is indicated, a random effects meta-analysis will be conducted using the Comprehensive Meta-Analysis software. The review will be reported in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses (PRISMA) guidelines. This protocol has been registered with PROSPERO (ID: CRD42024580404). This review seeks to investigate individual GA domains as predictors for patient- and treatment-related outcomes. Findings may inform efforts on optimizing GA for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,056 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».