Covariability of dynamics and composition in the Asian monsoon tropopause layer from satellite observations and reanalysis products
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We describe three leading modes of deseasonalized water vapor variability in the tropopause layer (147–68 hPa) above the Asian summer monsoon (ASM) based on Aura Microwave Limb Sounder (MLS) satellite observations and five meteorological and composition-focused reanalyses. The first mode, which describes regional-scale moist or dry anomalies on interannual scales, is separated into a linear trend and detrended interannual variability. Although the reanalysis products all show an increasing trend in tropopause-layer water vapor over 2005–2021, the spatial pattern and sign of the trend disagree between Aura MLS and the reanalyses. The regional water vapor budget indicates that the reanalysis trend originates outside the monsoon region, beyond the domain of our analysis. Interannual variability is otherwise consistent, arising mainly from the pre-monsoon influence of the quasi-biennial oscillation. The second mode features anomalies arcing from the southwestern to northeastern quadrants of the anticyclone coupled with weaker opposing anomalies in the southeast, while the third mode features a horizontal dipole oriented east-to-west. These two modes often vary in quadrature due to the influences of quasi-biweekly waves on deep convective activity, but also appear independently when other modes of convective variability manifest in similar centers of action. Although questions remain regarding the linear trend, mean biases, and the weak and possibly adverse influence of data assimilation, the consistency between Aura MLS and reanalysis-derived modes of variability in UTLS water vapor in this region shows that atmospheric reanalyses are increasingly able to capture the processes controlling water vapor near the tropopause.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».