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Enregistrement W4408821722 · doi:10.1021/acs.estlett.5c00246

Elevated PFAS Precursors in Septage and Residential Pump Stations

2025· article· en· W4408821722 sur OpenAlexaff
Michael Penrose, Jacob Deighton, Susan T. Glassmeyer, Andrew Brougham, Scott Bessler, Taryn McKnight, Mohamed Ateia

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensResponse Biomedical (Canada)
Organismes subventionnairesOak Ridge Institute for Science and EducationOak Ridge Associated UniversitiesU.S. Environmental Protection AgencyU.S. Department of Energy
Mots-clésWastewaterEnvironmental scienceContaminationGroundwaterAquiferEnvironmental chemistryEnvironmental engineeringWaste managementChemistryGeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Residential wastewater, with no industrial inputs, is an underrecognized source of per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS). This study provides the first direct comparison of PFAS in septage and pump stations, targeting 70 PFAS compounds and employing the total oxidizable precursor (TOP) assay. Septage exhibited markedly higher PFAS and precursors concentrations than pump stations, with median post-TOP levels of 687.5 ng/L vs 84.2 ng/L, respectively. FTCAs were fully oxidized, while diPAPs showed incomplete oxidation due to high organic loads. Septic systems function as PFAS reservoirs, increasing risks of groundwater contamination, particularly in areas with shallow aquifers. Pump stations contributed to episodic PFAS spikes, likely affecting downstream wastewater treatment. The detection of 27 PFAS compounds, including short-chain alternatives, highlights shifting contamination patterns. Findings emphasize the need for tailored analytical frameworks and pretreatment technologies to mitigate PFAS risks across decentralized and centralized wastewater systems. Integrating precursor analysis is critical for accurate risk assessment, as targeted PFAS measurements underestimate contamination. These results provide new insights into PFAS behavior in residential wastewater, guiding future mitigation efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,475
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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