Labour and social protection gaps impacting the health and well-being of workers in non-standard employment: An international comparative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: World economies increasingly rely on non-standard employment arrangements, which has been linked to ill health. While work and employment conditions are recognized structural determinants of health and health equity, policies aiming to protect workers from negative implications predominantly focus on standard employment arrangements and the needs of workers in non-standard employment may be neglected. The aim of this study is to explore workers' experiences of gaps in labour regulations and social protections and its influence on their health and well-being across 6 countries with differing policy approaches: Belgium, Canada, Chile, Spain, Sweden, and the United States. METHODS: 250 semi-structured interviews with workers in non-standard employment were analyzed thematically using a multiple case-study approach. RESULTS: There are notable differences in workers' rights to protection across the countries. However, participants across all countries experienced similar challenges including employment instability, income inadequacy and limited rights and protection, due to policy-related gaps and access-barriers. In response, they resorted to individual resources and strategies, struggled to envision supportive policies, and expressed low expectations of changes by employers and policymakers. CONCLUSIONS: Policy gaps threaten workers' health and well-being across all study countries, irrespective of the levels of labour market regulations and social protections. Workers in non-standard employment disproportionately endure economic risks, which may increase social and health inequality. The study highlights the need to improve social protection for this vulnerable population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».