241 Optimizing the transition of cancer survivorship care from oncologists to primary care providers (PCP)
Notice bibliographique
Résumé
Objectives/Goals: Aims are to identify the gaps and discrepancies between cancer care teams at Princess Margaret (PM) and primary care providers (PCPs). To ensure the transition from hospital care at PM into the community integrates the expressed needs of PCPs and cancer specialists. To ensure PCPs have the necessary resources to provide high-quality care to patients. Methods/Study Population: Phase 1 is the preparation phase, which consists of searching the literature and conducting contextual inquiry with experts in relevant fields, such as cancer survivorship and primary care. This phase is crucial to the planning of this project as the information gathered will be used to define the problem space and outline the scope of the project. Next (phases 2 and 3) we aim to create and distribute surveys to PCPs to gather data on current protocols and resources. We plan to distribute this survey by emailing PCPs and accessing PCP networks. Upon completion of the survey, we will review the data and assess which areas need further investigation. Then, we will create an interview guide keeping in mind the areas that need to be supplemented and aiming to validate the need. Results/Anticipated Results: A resource that presents guidelines for PCPs to assist in them taking on follow-up care responsibilities for low-risk cancer survivorship patients. These guidelines may include information such as communication pathways between PCPs and the PM Cancer Care team, expected follow-up care measures, and timeframes for follow-up care. The development of this guideline will assist in alleviating the burden on the PM Cancer Centre system as it will facilitate low-risk patients transitioning back to family care. Discussion/Significance of Impact: There is an increasing demand for oncology services post-cancer treatment at the PM Cancer Centre and the current cancer model follow-up care is not sustainable by oncologists alone. There is a need to explore innovative personalized pathways to follow-up care based on an individual’s needs and integrate family doctors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».