29 A Pilot Study of DataDay: Daily support for people with dementia
Notice bibliographique
Résumé
Objectives/Goals: This pilot study aims to assess the implementation of the DataDay app in memory clinics for patients with MCI or dementia, focusing on usability, user satisfaction, and impact on health outcomes. We seek to identify barriers and facilitators to implementation and evaluate its effect on reducing unnecessary hospital stays. Methods/Study Population: This mixed-methods study will involve 50 participants, 25 diads of patients with MCI or mild-to-moderate dementia and their caregivers from the community. Participants will use DataDay for 12 weeks, receiving reminders to log daily activities such as nutrition, mood, cognition, and physical activity. Baseline demographic data will be collected from self-reported surveys. Participants will receive training on app use, with follow-up interviews at 4, 8, and 12 weeks to gather feedback. Quantitative data analysis will include repeated measures analysis of variance to compare pre- and post-intervention outcomes, such as medication use and ER visits. Thematic analysis will be conducted on interview transcripts to understand user experiences. Results/Anticipated Results: We anticipate the study will demonstrate the feasibility of the DataDay app for self-management in individuals with MCI or dementia. Expected outcomes include improved medication adherence, reduced emergency room visits, and increased user engagement with daily health monitoring. Qualitative feedback is expected to highlight user satisfaction with the app’s reminders and ease of integration into daily routine. We also expect potential challenges to be identified such as initial learning difficulties and technology-related frustration. The data will help refine the app for better usability and inform strategies for widespread implementation in memory assessment clinics. Discussion/Significance of Impact: The study will provide insights into the practicality of implementing DataDay in memory clinics. The results will highlight necessary adjustments and provide key factors for successful adoption in other clinics. DataDay aims to allow individuals with MCI or dementia to manage their condition at home and enhance their quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».