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Enregistrement W4408823134 · doi:10.5194/oos2025-1401

The IAEA Ocean Acidification International Coordination Centre Capacity Building Program: Empowering Member States to Address and Minimize the Impacts of Ocean Acidification

2025· preprint· en· W4408823134 sur OpenAlexaboutno aff
Sam Dupont, Carla Edworthy, Celeste Sánchez-Noguera, Marc Métian, Jana Friedrich, Sarah Flickinger, Ashley Bantelman, Carolina Galdino, Frank Graba, Olga Anghelici, Lina Hansson, Courtney Witkowski

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOcean acidificationMember statesEnvironmental scienceEnvironmental resource managementBusinessEnvironmental planningEnvironmental economicsOceanographyClimate changeEuropean unionInternational tradeGeologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ocean acidification (OA) is threatening marine ecosystems worldwide, with potential follow-on effects on the economies of ocean-dependent communities. The urgent need to mitigate and minimize the impacts of OA is a scientific and political priority, as highlighted by the latest Intergovernmental Panel on Climate Change report (IPCC, 2022) and by the inclusion of OA as a target in the United Nations Sustainable Development Goals (SDG) and the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework. More than 20 years of strong scientific evidence on the impacts of OA provides compelling arguments for urgent CO2 mitigation. Assessing local adaptation possibilities require information at local scales, considering the variabilities in marine ecosystem responses to OA. Sustained measurements and assessment of OA effects on key marine species in developing countries is hindered by a general lack of OA literacy and exacerbated by a lack of infrastructure, instrumentation, and financial support. The International Atomic Energy Agency launched its Ocean Acidification International Coordination Centre (OA-ICC) in 2012, in response to increasing concern about OA by its Member States. The OA-ICC acts as a global hub for coordinated action in three key areas: science, capacity building and communication. The Centre provides opportunities for training and networking for Member States, promotes the development of standardized methodologies and best practices, and provides a number of databases and resources. The OA-ICC works hand in hand with IOC-UNESCO and other international players to ensure a common vision and coordinated international response to address ocean acidification, in the framework of the UN Ocean Decade programme on ocean acidification, OARS (Ocean Acidification Research for Sustainability). Over the past 12 years, the OA-ICC has trained more than 800 scientists from over 100 IAEA Member States on how to study, report and take action on ocean acidification. The Centre has developed a multi-level capacity building program from basic training to collaborative research, tailored to the needs of Member States. Pre- and post-course evaluations have enabled improved format, content, and teaching methods. A technical questionnaire is used to assess the needs and existing capacities of countries. Each institution’s capacity is reflected by a number between 1 (full capacity for OA research) and 4 (lack of basic infrastructure). This presentation will showcase lessons learned and success stories of more than a decade of capacity building on ocean acidification by the Centre and its partners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,429
Score d'incertitude au seuil0,795

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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