From Local Knowledge to Global Goals: Restoring Mangroves in Colombia
Notice bibliographique
Résumé
The development of mangrove restoration projects in the Ciénaga Grande de Santa Marta (CGSM), the most important coastal lagoon in Colombia, has demonstrated the effectiveness of a participatory and socio-ecological approach. The success of integrating scientific knowledge with the traditional knowledge of local communities has led to positive and sustainable results for the recovery of this important ecosystem.This restoration process was based on a comprehensive diagnosis that identified the main factors contributing to mangrove degradation (e.g. hypersalinization, sedimentation, canal blockage, loss of consolidated soil and reduction in natural regeneration). The restoration involved local communities, who not only contributed their traditional knowledge about mangroves, but also played a key role in decision making and implementation. A hydrological rehabilitation strategy was implemented that included the manual cleaning of 3.5 km of the main channel and the opening of eight secondary channels to facilitate the flow of fresh water; and the construction of 400 sediment piles to create optimal conditions for natural regeneration.This experience in the CGSM highlights the importance of integrating the SDGs and the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework into mangrove restoration projects. Through integrated mangrove management, progress is being made toward the goals of this framework by strengthening the participation of local communities, ensuring the sustainability of ecosystems, and improving the quality of life of communities. In particular, mangrove restoration contributes to Target 2 of the GBF, which aims to ensure that at least 30% of terrestrial and marine areas, including coastal areas, are effectively conserved and managed.The CGSM experience provides a model for mangrove restoration elsewhere in Colombia and around the world, demonstrating that collaboration between science, local communities, and government can lead to successful projects that contribute to biodiversity conservation and the achievement of the SDGs. This is a valuable contribution to global efforts to restore and manage coastal and marine ecosystems and their services, and encourages diverse perspectives, including transdisciplinary approaches, to advance sustainable and equitable management practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».