Unfolding the Contributions of Small-Scale Fisheries to the Sustainable Development Goals
Notice bibliographique
Résumé
The effects of climate change are hindering the ability of the world to achieve the Sustainable Development Goals (SDG) by 2030. In particular, the success of SDG 2 (Zero hunger) is threatened by the impacts of climate change on global food production, leaving over 20% of the world's population at risk of food and nutrition insecurity. Fisheries, particularly small-scale fisheries (SSF), play a crucial role in future global food security. With the constant increase in demand for aquatic food products and its key role in nutrition in many coastal contexts, sustainable fishery production is essential to ensure healthy food while protecting the health and function of marine ecosystems. Despite its importance for livelihoods and nutrition for millions of people, SSFs remain poorly acknowledged in global policies. Social-ecological relationships in SSF are complex and poorly understood, making it difficult to formulate policies that could improve and preserve the contributions of SSF to sustainable development. Here, we developed an expert-based rapid appraisal framework to identify and characterize the contribution of SSF to SDGs. We implemented a flexible scoring system for data-limited situations, usable with natural resources users, managers, and scientists. Our structured approach is not limited to SDG 14 and target 14.b; rather, it provides insights into SSF's contributions to 11 other SDGs. This research discusses the findings from the application of the Rapid Appraisal framework to 60 SSF case studies in eight countries across Africa, Europe, and Latin America. Our findings indicate that SSF have consistent potential to advance certain SDGs and targets, especially targets 1.4, 12.3, 1.1, 8.5, and to a lesser extent targets 14.2, 14.1, and 16.7. SSFs impact on other targets are variable and dependent on local contexts, especially some targets of SDGs 5 (targets 5.5 and 5.A) and 8 (targets 8.7, 8.8, and 8.9). Our work reveals that unlocking SSFs potential to advance SDGs, requires understanding them not only from the marine resource perspective (SDG 14) but also from its social and economic components. Our study provides the first comprehensive approach for assessing the multiple contributions of SSFs to SDGs, allowing for a global assessment of SSF across diverse contexts, and analyzing key trends and variations in their contributions to the SDGs. As SSFs supply about 40% of the global fish catch and 90% of the employment in the capture fisheries sector, we argue that SSFs play a critical role in policies leading towards the SDGs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».