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Enregistrement W4408823894 · doi:10.1055/s-0045-1802796

Weltweite Perspektiven von Krankenhauspatienten zum Einsatz von künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen: Ergebnisse der COMFORT-Studie aus 74 Krankenhäusern in 43 Ländern

2025· article· de· W4408823894 sur OpenAlex
Felix Busch, Laura Hoffmann, Lina Xu, L. Zhang, Bin Hu, Ignacio García‐Juárez, Liz Toapanta‐Yanchapaxi, Natalia Gorelik, V.V. Gorelik, Gastón A. Rodríguez-Granillo, Carlos Ferrarotti, Nguyễn Ngọc Cương, CA P Thi, Mürvet Tuncel, Gürsan Kaya, Sergio Solis-Barquero, Maria C. Mendez Avila, N. Ivanova, Felipe Kitamura, K. Hayama, Monserrat L. Puntunet Bates, Pedro Iturralde Torres, Esteban Ortiz‐Prado, Juan S. Izquierdo‐Condoy, Gilbert M. Schwarz, Jochen G. Hofstaetter, Michihiro Hide, Koji Takeda, Barbara Perić, Gašper Pilko, Hans Thulesius, Thomas Lindow, Israel K. Kolawole, Samuel Olatoke, Andrzej Grzybowski, Alexandru Corlăteanu, Oana-Simina Iaconi, Tingting Li, Izabela Domitrz, Katarzyna Kępczyńska, Matúš Mihalčin, Lenka Fašaneková, Tomasz Zatoński, Katarzyna Fułek, András Molnár, Stefani Maihoub, Luca Saba, Petros Sountoulides, Marcus R. Makowski, Lisa C. Adams, Keno K. Bressem, C Konsortium

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2025
Typearticle
Languede
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Medical Studies
Établissements canadiensDawson CollegeMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,605
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle