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Enregistrement W4408823899 · doi:10.1177/23971983251327808

The minimal clinically important difference of the scleroderma clinical trials consortium damage index

2025· article· en· W4408823899 sur OpenAlexafffundabout
Murray Baron, Dylan Hansen, Susanna Proudman, Wendy Stevens, Mianbo Wang, Mandana Nikpour

Notice bibliographique

RevueJournal of Scleroderma and Related Disorders · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCentre Hospitalier Universitaire de QuébecUniversity of TorontoFlinders UniversityMonash UniversityUniversité LavalUniversity of AlbertaUniversité de SherbrookeMcMaster UniversityMcGill University
Mots-clésScleroderma (fungus)Index (typography)MedicineClinical trialInternal medicinePathologyComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The Scleroderma Clinical Trials Consortium Damage Index is an index of global damage in systemic sclerosis. The objective of this study is to determine the minimal clinically important difference of the Scleroderma Clinical Trials Consortium Damage Index. Methods: Patients in the Canadian Scleroderma Research Group registry and the Australian Scleroderma Cohort Study who completed Scleroderma Clinical Trials Consortium Damage Index scores and the SF36v2 at baseline and the first full follow-up visit were studied. To calculate the minimal clinically important difference, an anchor question came from SF36v2: "Compared to one year ago, how would you rate your health in general?." Options were: much better, somewhat better, about the same, somewhat worse and much worse. We use the "somewhat worse" or "much worse" categories to indicate those with any worsening. We used four anchor methods: receiver operating characteristic curve, change difference, regression analysis, and average change. Results: We studied 1672 patients. Mean disease duration was 11.4 ± 10.0 years; 62.5% had diffuse cutaneous systemic sclerosis. Baseline mean Damage Index was 5.3 ± 4.2; mean change of Damage Index over 1 year was 0.9 ± 1.8 units. The calculated minimal clinically important difference values were 1 for receiver operating characteristic method, 0.625 for change difference, 0.1879 for regression analysis, and 1.37 for average change. Omitting the regression analysis method as an outlier, the mean of the other methods was 1. Conclusion: The most appropriate minimal clinically important difference for the Scleroderma Clinical Trials Consortium Damage Index is a change of ⩾ 1.0 units in the Scleroderma Clinical Trials Consortium Damage Index as is already recognized by patients as a significant change after 1 year. This can be applied to group means as well as to individuals where an ordinal change is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,114
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,300
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1140,300
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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